GPU в российских облаках почти всегда продают помесячно. Для боевой нагрузки, которая крутится круглые сутки, это честная цена. А вот для ML-эксперимента, где карта реально считает часа четыре в день, а остальное время греет воздух, помесячный тариф превращается в оплату простоя. Мы прошли по своему каталогу: из 11 GPU-провайдеров почасовую оплату дают только трое — immers.cloud, IQHost и GPUDC.
Дальше на реальных ценах разберём, кому этот час экономит деньги, а кому нет. С формулой break-even, сравнением H100 у двух провайдеров и калькулятором, который считается в одну строку.
Что внутри
- Почему помесячно — и почему это не всегда про вас
- Break-even: одна формула, которая всё решает
- Пять сценариев, где час выигрывает крупно
- И четыре, где месяц всё равно дешевле
- Три провайдера почасовой: кто чем силён
- Калькулятор под ваш workload
- Почему почасовая в РФ — редкость
Почему помесячно — и почему это не всегда про вас
Посчитаем в лоб. В месяце 730 часов. Если H100 по месячному тарифу стоит 221 467 ₽, то час её работы обходится примерно в 303 ₽ — при условии, что карта пашет все 730 часов без перерыва. Красиво выглядит ровно до того момента, пока вы не посмотрите, сколько она пашет на самом деле.
Типичная ML-команда живёт иначе. Часов сорок в неделю кто-то активно гоняет обучение и эксперименты, но половина этого времени уходит на препроцессинг, разбор логов и ожидание CI — и всё это время GPU просто занят, а не считает. В сухом остатке — около двадцати GPU-часов в неделю, примерно 87 в месяц. За месячный тариф вы платите за 730. Переплата в восемь с лишним раз, и вся она — за воздух.
Почасовая аренда убирает этот воздух из счёта. Вы платите за часы, когда карта реально работает: закончили — гасите инстанс командой из терминала, биллинг останавливается, через пару минут карта уходит следующему клиенту. Провайдер при этом зарабатывает не на одном подписчике, а на утилизации между десятками аккаунтов. Модель другая, и держат её в России немногие — почему, разберём в конце.
Break-even: одна формула, которая всё решает
Вся математика выбора сводится к одному делению:
| |
Работает ваш GPU меньше этого числа часов в месяц — берите почасовую. Больше — месячную. Всё.
Посмотрим на immers.cloud, H100 80 ГБ. Месяц — 221 467 ₽ (предоплата за 30 дней со скидкой), час — 341,77 ₽. Делим одно на другое и получаем 648 часов в месяц. Это примерно 22 часа в сутки. То есть месячный тариф начинает выигрывать, только если карта у вас занята почти круглосуточно — а это уже боевой прод, не эксперименты.
Одна тонкость, которую честнее проговорить: у immers граница зависит от карты, а не одна на всех. Месячная цена — это предоплата за 30 дней со скидкой, и скидка разная. На датацентровые A100, H100, H200 она 10%, поэтому граница 648 часов. На RTX и V100 скидка 25%, и граница уже 540 часов — почасовая там перестаёт выигрывать раньше. У IQHost независимо от нас вышло похоже: 648 часов на H100 и 531–532 на RTX 4090/5090.
А вот с GPUDC break-even не посчитать вообще — и это не пробел, а суть площадки. У неё нет месячного тарифа: карта продаётся только по часам, без 30-дневных обязательств. Так что «граница» у GPUDC бесконечная — там вопрос не «час или месяц», а «нужна карта сейчас или нет».
Запомнить проще так: если карта в среднем работает меньше 20–22 часов в сутки, час дешевле. Почти все несерверные сценарии в этот порог укладываются с запасом.
Пять сценариев, где час выигрывает крупно
Теория теорией, а деньги видно на примерах. Все цифры — от почасовой ставки immers на H100 (341,77 ₽/час) против месячной (221 467 ₽). На IQHost та же H100 идёт по 290,83 ₽/час, так что там каждая экономия выходит ещё процентов на пятнадцать жирнее.
Эксперименты и проверка гипотез. Разработчик поднимает карту на два-четыре часа, прогоняет идею, смотрит результат, гасит. Завтра — следующий заход. За месяц активной работы набегает часов шестьдесят: пять заходов в неделю по три часа. Почасовая обойдётся в 20 506 ₽ против 221 467 ₽ месячной. Экономия — раз в одиннадцать.
Ежедневный batch-inference. Каждую ночь модель обрабатывает накопленное за день и рассылает отчёты, часа три-пять. Это уже 150 часов в месяц — но и тут почасовая держит 51 266 ₽ против месячной, вчетверо дешевле.
Короткий проект на две-три недели. Клиент оплатил POC, карта нужна на три недели плотной работы, потом выключить и забыть. Сто двадцать рабочих часов, 41 012 ₽ по часам. И бонусом — вы не подписаны на 30 дней и отключаетесь, когда закончили, а не когда истёк биллинг-период.
Диссертация в рваном графике. У аспиранта GPU нужен часов двенадцать в неделю с первой по двенадцатую неделю, потом месяц затишья, потом снова. За активный месяц — около пятидесяти часов, 17 772 ₽. А в мёртвые месяцы можно не платить вообще: месячный тариф такого не умеет.
Команда, которая делит одну карту. Трое работают с GPU по очереди через общий аккаунт, не одновременно. Суммарно 240 часов в месяц — вроде много, но почасовая всё равно выходит в 82 025 ₽. Это дешевле даже одного общего месячного аккаунта, не говоря о трёх личных.
Общий знаменатель у всех пяти простой: карта простаивает больше, чем работает, и почасовая просто перестаёт брать деньги за паузы.
И четыре, где месяц всё равно дешевле
Было бы нечестно продавать вам час как серебряную пулю. В нескольких раскладах он проигрывает — и лучше знать это заранее.
Первый — боевой inference. Если фича дёргает LLM на каждый запрос пользователя, карта должна быть всегда прогрета. При утилизации за 90% (660+ часов в месяц) почасовая уже дороже месячной на пару процентов, а на 95% стабильно проигрывает. Держите GPU под нагрузкой круглосуточно — берите месяц, не мудрите.
Второй — долгое обучение в один заход. Тренировка на пять-семь суток подряд карту гасить нельзя, иначе потеряете стейт. Если это единственная задача за месяц — час всё ещё дешевле. Два-три таких прогона — примерно паритет. Четыре и больше — считайте свой случай отдельно, разница уже в пределах погрешности.
Третий — ровная плотная разработка. Пять инженеров заполняют карту весь рабочий день: восемь-девять часов, пять дней, четыре недели. При высокой утилизации без простоев разница между часом и месяцем размывается, а месяц проще — не нужно ни считать, ни помнить про start/terminate.
И четвёртый, о котором обычно молчат, — операционные накладные. Почасовая требует дисциплины: гасить карту после работы, поглядывать на биллинг, поднимать окружение при каждом старте, ждать минуту на загрузку. Забыл выключить на ночь — и вся экономия уехала на оплату сна. Для джуна, который об этом забудет, месячный тариф выйдет и дешевле, и спокойнее.
Три провайдера почасовой: кто чем силён
Почасовую в нашем каталоге дают трое, и каждый метит в свою нишу. immers — под тяжёлые карты, IQHost — тот же тяжёлый сегмент, но дешевле по часу, GPUDC — про быстрый дешёвый вход без обязательств.
Вот как они соотносятся по ключевым картам. В скобках — конфигурация минимального варианта (vCPU / RAM / диск), потому что у трёх провайдеров она разная, и цены в лоб сопоставимы не всегда.
| Карта | immers.cloud (час / 30 дней) | IQHost (час / мес) | GPUDC (час / мес) |
|---|---|---|---|
| H100 80 ГБ | 341,77 ₽ / 221 467 ₽ (16/64/160) | 290,83 ₽ / 188 500 ₽ (8/64/200) | нет |
| A100 80 ГБ | 211,77 ₽ / 137 227 ₽ (16/64/160) | нет | нет |
| H200 141 ГБ | 423,04 ₽ / 274 130 ₽ (16/128/160) | нет | нет |
| H100 NVL 94 ГБ | 367,41 ₽ / 238 082 ₽ (16/96/160) | нет | нет |
| RTX 5090 32 ГБ | 130,76 ₽ / 70 610 ₽ (8/32/60) | 72,08 ₽ / 38 250 ₽ (4/8/120) | 150 ₽ / только час (16/256/400) |
| RTX 4090 24 ГБ | 82,76 ₽ / 44 690 ₽ (8/16/40) | 55,00 ₽ / 29 240 ₽ (8/16/120) | 100 ₽ / только час (8/128/400) |
Цены в таблице — на дату этой статьи. Российский GPU-рынок подвижный: карты появляются и уходят из выдачи за считаные недели, а провайдеры двигают тарифы вслед за курсом. Перед арендой сверьте свежие цифры в каталоге VPScan — мы пересобираем его каждый день.
H100: immers против IQHost. Если нужна именно H100 по часам, выбор в России фактически из двух провайдеров. IQHost дешевле — 290,83 ₽/час против 341,77 у immers, и по месяцу тоже (188 500 против 221 467). Но за ту же карту IQHost даёт вдвое меньше vCPU (8 против 16) при большем диске (200 против 160 ГБ). Для inference и лёгкого дообучения восьми ядер хватает с головой, и тогда IQHost — прямая экономия. Если препроцессинг упирается в CPU и вам нужны все шестнадцать ядер — immers оправдывает разницу. Граница безубыточности у обоих одна: 648 часов.
RTX 4090/5090: тут живут все трое, но конфиги разные. По голой цене за час дешевле всех IQHost (55 и 72 ₽), у immers середина (83 и 131 ₽), GPUDC формально дороже (100 и 150 ₽). Только «дороже» здесь обманчиво: GPUDC отдаёт под карту заметно более жирный хост — 128–256 ГБ RAM и 400 ГБ SSD против 16–32 ГБ и 40–60 ГБ у immers. Если вам нужна карта плюс много памяти под данные, GPUDC может выйти выгоднее в пересчёте на реальную конфигурацию.
GPUDC — не прайс-лист, а доска доступности. Это отдельный тип площадки, и понять его стоит до того, как строить на нём планы. Здесь нет месячных тарифов вообще: только почасовая, только реально свободные сейчас серверы, и состав выдачи меняется от недели к неделе. Сегодня в списке GTX 1080 Ti за 17 ₽/час, пара RTX 3070 и 3090, RTX 5080, RTX 4090 и 5090 — тяжёлых карт вроде A100 в этот раз нет, хотя летом появлялись. Зато вход самый дешёвый на рынке: 17 ₽ за час GPU — это цена, за которую у других не дадут даже слабую карту. Для «поиграться с моделью вечер-другой» или прогнать студенческий эксперимент GPUDC подходит лучше всех, если нужная карта в этот день на месте.
Калькулятор под ваш workload
Не хотите верить нашим сценариям — посчитайте свой. Заводите в Google Sheets семь строк:
| |
Подставим H100 immers для команды, у которой карта занята 30 часов в неделю. Выходит 130 часов в месяц против 648-часовой границы — калькулятор говорит «почасовая» и дорисовывает экономию порядка 177 000 ₽ в месяц. Все три провайдера с их месячными ценами собраны в каталоге VPScan — immers, IQHost, GPUDC; почасовые ставки — в таблице выше, каталог показывает помесячные.
Почему почасовая в РФ — редкость
Остальные восемь GPU-провайдеров каталога продают карты только помесячно. Причина не в лени, а в модели закупки железа. Российский провайдер обычно берёт GPU крупной партией и ставит в датацентр на три-пять лет, а окупаемость планирует через месячные подписки — это предсказуемый поток выручки. Почасовая ломает предсказуемость: если в моменте занято 30% карт, остальные простаивают уже без денег, и риск утилизации ложится на провайдера.
На Западе эту проблему закрывают спотовыми ценами и авто-масштабированием пулов. В России инфраструктура такого масштаба есть у крупных облаков, но они обслуживают свою экосистему и не выкладывают тарифы в открытые каталоги для сравнения. Так что immers, IQHost и GPUDC остаются исключениями — тремя, кто сделал час не опцией, а частью предложения. Работает это ровно на ту аудиторию, которой воздух в счёте не нужен.
Что брать в итоге
- H100 по часам — IQHost, если хватает 8 ядер (дешевле на 15%), immers — если нужны все 16 vCPU или карты, которых у IQHost нет: A100, H200, H100 NVL.
- RTX 4090/5090 — по голой цене IQHost, но смотрите на хост: под тяжёлые данные GPUDC с 256 ГБ RAM может обогнать.
- Дёшево войти и поиграться — GPUDC, от 17 ₽/час, если нужная карта сегодня в наличии.
- Боевая нагрузка 24/7 или плотная работа команды — месячная у остальных восьми провайдеров.
Правило большого пальца одно: если карта в среднем занята меньше 20–22 часов в сутки, берите час. Сэкономите от двух до двенадцати раз — смотря насколько рвано вы её грузите.
Это разбор одной грани GPU-аренды в России. Общую картину рынка — какие карты и провайдеры вообще есть, от бюджетных до Blackwell — мы собрали в обзоре «GPU-серверы в РФ 2026».
