GPU-серверы в РФ 2026: 11 хостеров, 25+ моделей, от 4 770 ₽

Запрос на GPU-сервер у частников и стартапов вырос за последний год сильнее, чем у любой другой категории VPS. Локальные LLM, дообучение картинок под бренд, 3D-рендер без покупки RTX 4090 в кейс, инференс на Blackwell-чипах уровня B200/B300 — всё это теперь арендуется почасово или помесячно у российских и зарубежных хостеров. Мы прогнали каталог vpscan по фильтру «Только с GPU» и собрали 300+ тарифов от 11 провайдеров с 25+ уникальными моделями NVIDIA — от vGPU-партиции L4 2 GB у VDSina за 4 770 ₽/мес до Blackwell B300 288 GB у Cloud4Y за 820 566 ₽/мес. В статье — что важно при выборе, какая карта закрывает какую задачу, и какой провайдер сильнее в каком сегменте.

Что считать «GPU-сервером» и почему это не одно и то же

Под «арендой сервера с GPU» провайдеры понимают три разных продукта, и путать их дорого.

Физический passthrough. К виртуальной машине прокинута целая видеокарта по PCIe. Доступ прямой: CUDA-ядра, тензорные ядра и память видны как локальные. Подходит для всего — тренировки моделей, инференса больших LLM, 3D-рендера. Так делают AdminVPS, FirstVDS (для линеек L4 / 5090 / 4090 / L40S), Cloud4Box, Reg.ru, JustHost, GPUDC, IQHost (для старших тарифов), immers.cloud — и теперь Cloud4Y на новых Blackwell/Hopper-тарифах (H100 / H200 / B200 / B300): там видеокарта тоже физическая, не партиция.

vGPU (виртуальная партиция). Одна физическая карта режется драйвером NVIDIA на несколько слотов фиксированного объёма. Каждая партиция получает свою долю CUDA-ядер и VRAM. Примеры из каталога: FirstVDS делит NVIDIA L40S 48 GB на партиции 4 / 8 / 12 / 16 GB, VDSina держит партиции L4 на 2 / 4 GB и L40S 8 GB, Cloud4Y режет P100 / V100 на партиции разного объёма, mClouds — NVIDIA M10 и A16 на партиции от 2 до 16 GB. Дешевле физической карты, но потолок по VRAM фиксирован партицией, и переключить между задачами сложнее. Подходит для лёгкого инференса, небольшого Stable Diffusion, обучения адаптеров вроде LoRA, Whisper и embeddings-сервисов. Самый дешёвый вход в каталог — именно через vGPU: VDSina L4 vGPU 2 GB за 4 770 ₽/мес, вплотную следом — mClouds M10 vGPU 2 GB за 4 790 ₽/мес.

Cloud GPU instance. Провайдер не продаёт «карту целиком», а продаёт почасовой / посуточный доступ к slot’у с гарантированными ресурсами. Цена в день, не в месяц. Так считает Cloud4Box (посуточная цена × 30 в каталоге), VDSina на полных картах L4 / L40S (1 500-5 000 ₽ за день) — мы пересчитали в месячный тариф через ×30, но реальный кейс там — стартануть инстанс на 4 часа эксперимента и выключить.

Когда читаете цену в каталоге — сверяйтесь со страницей провайдера: один и тот же RTX 4090 24 GB может стоить 28 669 ₽/мес у одного хостера и 80 809 ₽/мес у другого. Разница не в марже — разница в форм-факторе (passthrough vs vGPU), в локации и в характере биллинга.

На что смотреть при выборе

VRAM — главный параметр. Модель должна влезть в память. Поэтому при подборе сначала смотрят на объём, потом на чипсет. Stable Diffusion 1.5 живёт в 8 GB, SDXL хочет 12+, Llama 8B в FP16 — 16, Llama 70B в квантизации Q4 — 40-48, в FP16 — 80+. Для frontier-моделей (Llama 3.1 405B, DeepSeek V3 в FP8) счёт идёт на 200+ GB — это уже полка H200 / B200 / B300 у Cloud4Y. Не уверены в цифрах — на странице модели в Hugging Face есть оценка минимума VRAM, ориентируйтесь на неё.

Чипсет и поколение. Внутри одного объёма VRAM поколения карт различаются. RTX 4090 — архитектура Ada Lovelace (2022), RTX 3090 — Ampere (2020); на inference больших моделей это даёт ощутимую разницу в скорости при одинаковом VRAM. L40S и A100 — Hopper / Ampere класса datacenter с тензорными ядрами под FP8 / BF16 / TF32. H100 / H200 и Blackwell B200 / B300 — следующий шаг: FP8-инференс на порядок быстрее A100 и NVLink-объединение карт для по-настоящему больших моделей. Для одноразовой генерации картинки разница в поколении почти не имеет значения, для обучения и serving на масштабе — решающая.

Локация. Российские ЦОД дешевле по трафику. У большинства российских провайдеров GPU стоит в Москве. Для production-сервиса с международной аудиторией это означает дополнительный сетевой хоп до пользователей в США / Азии — конкретный latency зависит от провайдера и канала. Для самообслуживания (запустить эксперимент, скачать датасет, выключить) — не критично.

Тип хранилища. Подавляющее большинство GPU-тарифов в каталоге — на NVMe SSD (у части бюджетных vGPU-партиций — обычный SSD). Датасеты и веса моделей читаются часто, обычный SATA SSD замедлил бы загрузку checkpoints. Объём диска у входных тарифов 60-240 GB — этого хватит на пару моделей и пару датасетов, но если планируете несколько проектов параллельно — берите тариф с 400+ GB или внешнее хранилище.

Способ оплаты. Помесячная аренда дешевле почасовой при постоянной нагрузке. Почасовая выгоднее, если задача — собрать датасет за выходные и выключить. У большинства провайдеров основная цена — месячная; почасово работают VDSina (биллинг в днях), Cloud4Y (отображает «от X ₽/час» рядом с месячной ценой), Timeweb Cloud (через продажи).

Сравнительная таблица: модели × провайдеры × цены

Все цены — на 31 июля 2026, в рублях за месяц, сверены напрямую с живым каталогом vpscan. Полные тарифы со всеми конфигурациями — в каталоге vpscan на странице GPU. Таблицы ниже — репрезентативная выборка: у части провайдеров с очень плотной сеткой конфигураций (GPUDC — 12 вариаций RTX 3090/3070, immers.cloud — 200+ granular-тарифов) показаны характерные точки, не каждая строка каталога.

Бюджетный сегмент (до 20 000 ₽/мес)

Средний сегмент (20 000 – 60 000 ₽/мес)

Корпоративный сегмент (60 000 – 300 000 ₽/мес)

Enterprise / Frontier (от 300 000 ₽/мес) — новый сегмент

Этот сегмент раньше не существовал в публичном прайсе: до недавнего времени Cloud4Y продавал H100 только «через менеджера», сейчас цена открыта в каталоге. Обратите внимание: H100 и H200 у Cloud4Y идут по одинаковой цене (338 435 ₽) — это не опечатка и не баг агрегатора, мы сверили с прайсом самого провайдера напрямую: Cloud4Y пока не развёл цены между поколениями при добавлении H200 в каталог. Технически H200 объективно сильнее (141 GB HBM3e против 80 GB HBM3 у H100, выше пропускная способность памяти) — переплаты за это сейчас нет, но и рассчитывать, что так будет постоянно, не стоит: сверяйте цену перед заказом.

Какая карта под какую задачу

Stable Diffusion / FLUX — генерация картинок

Базовая SD 1.5 укладывается в 8 GB VRAM, поэтому подойдёт почти любая карта от GTX 1080 8 GB и выше. SDXL и FLUX уже требуют 12 GB, а с расширениями ControlNet и LoRA — нужны 16 GB.

Из каталога под этот сценарий подходят:

• Самое дешёвое для SD 1.5 — AdminVPS GTX 1080 Ti 11 GB (7 749 ₽/мес, Исландия) или IQHost RTX 3060 12 GB (7 680 ₽/мес, Москва) — последний даже дешевле и на современнее архитектуре (Ampere vs Pascal). Самые дешёвые тарифы каталога — VDSina L4 vGPU 2 GB (4 770 ₽) и mClouds M10 vGPU 2 GB (4 790 ₽) — под Stable Diffusion не подойдут: 2 GB VRAM мало даже для базовой SD 1.5. Они хороши для Whisper, embeddings, inference маленьких LLM, но не для генерации картинок.
• Sweet spot — AdminVPS RTX A4000 16 GB (10 959 ₽/мес, Россия) или immers.cloud Tesla T4 16 GB (от 12 448 ₽/мес, Россия). У AdminVPS дешевле, у immers.cloud — гибче по CPU/RAM-конфигурациям в рамках той же карты (десятки вариаций под конкретную задачу).
• Для FLUX и тяжёлых сценариев — Cloud4Box RTX A4000 (24 450 ₽) или Reg.ru RTX A5000 24 GB (41 612 ₽). FirstVDS vGPU 16 за 29 419 ₽ — альтернатива с современной L40S-архитектурой.

Локальная Llama 8B / Mistral 7B / Qwen 14B — чат-боты и саммаризация

Llama 3.1 8B в FP16 требует 16 GB, в Q4_K_M квантизации — 6-8 GB. Mistral 7B — те же 16 / 8. Qwen 14B — 28 / 10.

Из каталога:

• Минимум для inference маленьких моделей — VDSina L4 vGPU 2 GB за 4 770 ₽/мес. Подходит для квантованной TinyLlama, Phi-3 mini Q4, Whisper tiny / base, embeddings-сервисов. Для Llama 8B даже в Q4 — недостаточно (нужно 6-8 GB).
• Минимум для Llama 8B Q4 (8 GB) — AdminVPS GTX 1080 Ti 11 GB (7 749 ₽/мес) или IQHost RTX 3060 12 GB (7 680 ₽/мес).
• Под FP16 (16 GB) — AdminVPS RTX A4000 16 GB (10 959 ₽/мес) или GPUDC Tesla V100 16 GB (18 250 ₽/мес, больше RAM в комплекте).
• Под 24 GB (Qwen 14B FP16 / Llama 8B с большим контекстом) — AdminVPS RTX A5000 24 GB (17 709 ₽/мес, Россия) или IQHost RTX 4090 24 GB (29 240 ₽/мес, Москва). RTX 4090 заметно быстрее за счёт Ada Lovelace 2022 vs Ampere.
• С запасом (48 GB) — FirstVDS RTX 4090 48 GB (61 500 ₽/мес) или FirstVDS L40S 48 GB (77 100 ₽/мес). Альтернатива — Cloud4Box RTX A6000 48 GB (78 450 ₽/мес) или mClouds L40S 64 GB (89 900 ₽/мес, больше диска в комплекте).

Локальная Llama 70B в квантизации — серьёзные приватные модели

Llama 3.1 70B в Q4_K_M квантизации — 40-45 GB. Целиком (FP16) — 140 GB. Mistral 8x22B — 64 GB в Q4.

Из каталога:

• С квантизацией Q4 (одна карта 48 GB) — FirstVDS RTX 4090 48 GB (61 500 ₽/мес), Cloud4Box RTX A6000 48 GB (78 450 ₽/мес), FirstVDS L40S 48 GB (77 100 ₽/мес). RTX 4090 у FirstVDS — самый дешёвый вход в 48 GB; A6000 — pro-карта с ECC; L40S новее с тензорными ядрами под BF16/FP8.
• 2× RTX 4090 — AdminVPS vGPU.v3-4090d+ (Нидерланды, 80 809 ₽/мес). 48 GB суммарно, но нужна mesh-карты схема (NVLink не у всех 4090 включён).
• 2× RTX A5000 — Reg.ru gpu-hp (от 81 504 ₽/мес в СПб). 48 GB суммарно с NVLink-поддержкой на pro-картах, проще в настройке.
• Одна карта 80 GB без квантизации (целиком в FP16) — immers.cloud Tesla A100 80 GB (от 137 227 ₽/мес) или Reg.ru A100 80 GB (162 164 ₽/мес).

Production-инференс enterprise — A100, H100, H200, Blackwell

A100, H100 и H200 — это уже корпоративный класс, Blackwell (B200 / B300) — следующее поколение сверху. Один A100 80 GB поднимает Llama 70B в FP16 целиком, один H100 / H200 — Mistral 8x22B без квантизации и заметно быстрее на инференсе за счёт FP8. B200 / B300 — для по-настоящему больших MoE-моделей (DeepSeek-класса) и multi-GPU training.

Из каталога — теперь два публичных прайса на topline-чипы, было только Reg.ru:

• A100 80 GB — Reg.ru gpu-hp 1xA100 (162 164 ₽/мес минимум, 199 813 ₽ за топовую конфигурацию — цена упала на 28% с середины года) или immers.cloud Tesla A100 (от 137 227 ₽/мес — дешевле Reg.ru на этом объёме VRAM, но с меньшим количеством RAM/дисков в базовой сборке).
• H100 / H200 — у Cloud4Y теперь публичный прайс: 338 435 ₽/мес за любую из двух карт (см. примечание про совпадающую цену выше).
• B200 / B300 (Blackwell) — тоже у Cloud4Y, 542 819 ₽ и 820 566 ₽/мес соответственно. Это самые мощные публично прайсуемые карты в российском сегменте на данный момент.
• L40S как альтернатива — VDSina L40S 48 GB за 150 000 ₽/мес. Дешевле A100 в полтора раза, но 48 GB вместо 80.

Рендер Blender / Unreal / CAD — pro RTX A

3D-рендер живёт по другим правилам, чем ML. Тут важна не столько свежесть архитектуры, сколько RTX-ядра (для трассировки), стабильные драйверы (для CAD) и большой VRAM (для сцен с миллионами полигонов).

Из каталога подойдут:

• Workstation start — Cloud4Box RTX A4000 16 GB (24 450 ₽) или AdminVPS RTX A4000 16 GB (10 959 ₽/мес, если хватает 16 GB) — самый бюджетный вход в pro-линейку.
• Архитектура / VFX — Cloud4Box RTX A5000 24 GB (50 850 ₽), RTX A6000 48 GB (78 450 ₽) или Cloud4Y RTX A6000 Ada 48 GB (93 171 ₽, современнее поколение). У RTX A — лучшие драйверы CAD-софта и сертификация под ISV-приложения.
• Игровые альтернативы — RTX 4090 у AdminVPS, FirstVDS, Cloud4Y, IQHost, GPUDC. В рендере Blender (Cycles GPU) RTX 4090 — рабочий вариант по community-замерам (Blender Open Data), но без ISV-сертификации, которая нужна для крупных студий.

Что есть у крупных провайдеров без публичных GPU-тарифов

У ряда крупных провайдеров GPU доступен, но только через корпоративную заявку. Их нет в публичном каталоге vpscan, потому что цены договорные.

Selectel. Линейка Selectel GPU — Tesla T4, A100, RTX A5000, H100. Считается через менеджера, оплата в корпоративный счёт. Подходит для бизнеса с задачей «нужен GPU и SLA, не хочется самим разбираться». Заказывается через страницу облачных серверов Selectel.

Timeweb Cloud GPU. Есть страница «GPU-серверы», но точные конфигурации и цены показываются только после регистрации и контакта с продажами. Сегмент тот же — A100 / L4 для enterprise-кейсов.

Cloud4Y раньше тоже был в этом списке (H100 «через менеджера») — с середины 2026 года это больше не так: прайс на H100 / H200 / B200 / B300 публичный и показан в таблице выше.

Эти два варианта стоит держать в уме, если задача требует SLA и компании важно работать с известным вендором — для одноразового эксперимента самостоятельная аренда через каталог дешевле.

Профили провайдеров — кто в чём силён

FirstVDS. Аккуратная линейка из 8 GPU-тарифов — vGPU-партиции NVIDIA L40S (4 / 8 / 12 / 16 GB) от 9 269 ₽/мес, плюс физические passthrough-карты L4, RTX 5090, RTX 4090 48 GB и L40S 48 GB. Самый дешёвый вход в современную Hopper-Ada-архитектуру в РФ — vGPU 4 за 9 269 ₽/мес. Также даёт RTX 4090 с полными 48 GB и почасовой биллинг. Локация только Москва, ФЗ-152. Тарифы FirstVDS.

AdminVPS. Широкая география — Москва, Исландия, Финляндия, Нидерланды, Германия, США. Линейки RTX 4090 + RTX A4000/A5000 + GTX 1080/1080 Ti. Подходит, когда нужна локация вне РФ или дешёвая Pascal-карта для лёгких задач. Тарифы AdminVPS.

Cloud4Box. Только Москва, 4 тарифа от RTX 4000 8 GB до RTX A6000 48 GB. Особенность — большой RAM в старших тарифах (256 GB при A6000), полезно для предобработки датасетов. Тарифы Cloud4Box.

Reg.ru. Линейка от RTX A5000 (3 конфигурации) до A100 80 GB (2 конфигурации) в СПб (Tier III). Раньше в линейке была и RTX A4000 — провайдер снял её с продажи, сейчас начинается сразу с A5000. A100 при этом заметно подешевел — минимальная конфигурация упала с ~225 000 до 162 164 ₽/мес. Подходит, когда задача требует Россия + большие GPU + предсказуемые цены. Тарифы Reg.ru.

Cloud4Y. Самый широкий диапазон в каталоге: от vGPU-партиций Tesla V100/P100 (от 10 571 ₽) до топового Blackwell B300 288 GB (820 566 ₽). С середины 2026 года открыл публичный прайс на H100/H200/B200/B300 — раньше эти карты продавались только через менеджера. Москва, Tier III. Подходит и для лёгкого корпоративного инференса, и для frontier-масштаба обучения/serving. Тарифы Cloud4Y.

JustHost. Единственный с GPU в США (Dallas) — T4 и A16 в конфигурациях по 1, 2 и 4 карты. Шесть тарифов от Альтаира T4 (41 760 ₽/мес) до Спики A16 ×4 (151 920 ₽/мес). Подходит для задач с американскими данными, обучения на американских датасетах, или географической диверсификации. Тарифы JustHost.

VDSina. Самый дешёвый вход в каталог — L4 vGPU 2 GB за 4 770 ₽/мес в Москве, плюс L4 vGPU 4 GB (10 470 ₽), L40S vGPU 8 GB (25 500 ₽), полные L4 24 GB (45 000 ₽) и L40S 48 GB (150 000 ₽). vGPU-нарезки — на дневном биллинге, мы пересчитали ×30. Если задача — запустить inference маленькой модели или embeddings на постоянку, эта планка нижняя в каталоге, хотя mClouds теперь наступает на пятки (4 790 ₽). Тарифы VDSina.

mClouds. Новое имя в каталоге, но с солидной линейкой — 11 GPU-тарифов от M10/A16-партиций (4 790 ₽) до RTX 6000 PRO 96 GB (149 900 ₽), с промежуточными физическими L4 и L40S (32 490 – 102 900 ₽). Москва. Подходит как альтернатива VDSina на самом дешёвом входе и как источник крупных L40S-конфигураций дешевле, чем у части конкурентов. Тарифы mClouds.

IQHost. Компактная, но покрывающая почти весь спектр линейка — от RTX 3060 12 GB (7 680 ₽) до H100 80 GB (188 500 ₽, дешевле, чем у Cloud4Y на этом же чипе, но с гораздо меньшей минимальной сборкой по CPU/RAM). Москва и Нидерланды (для не-GPU тарифов). Подходит, если нужен H100 без Cloud4Y-минимума в 44 vCPU / 64 ГБ. Тарифы IQHost.

GPUDC. Специализированный GPU-хостер — все 12 тарифов в каталоге с видеокартой, от GTX 1080 Ti (14 600 ₽) до RTX 5090 (109 500 ₽), с плотной сеткой конфигураций RTX 3090/3070 под разный CPU/RAM. Москва. Подходит, если нужно подобрать конкретное соотношение VRAM/CPU/RAM под RTX 3090 — вариаций больше, чем у любого другого провайдера на этой карте. Тарифы GPUDC.

immers.cloud. Самый широкий каталог по числу конфигураций вообще — 200+ granular-тарифов с GPU, от Tesla T4 (от 12 448 ₽) через RTX 2080 Ti / RTX 3090 / RTX 4090 до Tesla A100 80 GB (от 137 227 ₽) и multi-GPU NVLink-сборок на RTX A5000. Подходит, если нужно точно подобрать конфигурацию под конкретный бюджет — гранулярность CPU/RAM/диска в рамках одной карты нигде в каталоге не мельче. Тарифы immers.cloud.

FAQ

Сколько стоит GPU-сервер в России?

В каталоге vpscan диапазон от 4 770 ₽/мес (VDSina L4 vGPU 2 GB в Москве, mClouds почти вплотную — 4 790 ₽) до 820 566 ₽/мес (Cloud4Y B300 288 GB на топовой Blackwell-конфигурации). Точка входа для генерации картинок (SD 1.5) — от 7 680 ₽/мес (IQHost RTX 3060, 12 GB) или 7 749 ₽/мес (AdminVPS GTX 1080 Ti, 11 GB), для SDXL/FLUX (16 GB) — от 10 959 ₽/мес (AdminVPS RTX A4000). Для inference маленьких моделей и embeddings — от 4 770 ₽/мес (VDSina L4 vGPU 2 GB, под TinyLlama / Whisper tiny). Для Llama 8B в Q4 (8 GB) — от 7 680 ₽/мес. Для Llama 70B в Q4 (48 GB) — от 61 500 ₽/мес (FirstVDS RTX 4090 48 GB). Для production-нагрузки на A100 80 GB — от 137 227 ₽/мес (immers.cloud). Для H100/H200 — от 188 500 ₽/мес (IQHost) или 338 435 ₽/мес (Cloud4Y, но с гораздо большей минимальной сборкой). Для Blackwell (B200/B300) — от 542 819 ₽/мес.

Какая видеокарта нужна для Stable Diffusion?

Для базовой SD 1.5 достаточно 8 GB VRAM (AdminVPS GTX 1080 8 GB за 8 299 ₽/мес, IQHost RTX 3060 12 GB за 7 680 ₽/мес). Для SDXL — 12 GB, для FLUX или SDXL с ControlNet и LoRA — 16 GB. RTX A4000 16 GB у AdminVPS (10 959 ₽), Cloud4Box (24 450 ₽) закрывает большинство сценариев.

Что лучше — RTX 4090 или A100/H100 для нейросетей?

Зависит от задачи. Для Stable Diffusion и инференса LLM до 24 GB у RTX 4090 более новая архитектура (Ada Lovelace) и больше CUDA-ядер — этого достаточно для consumer-сценариев. Для обучения, многокарточных конфигураций и моделей от 48 GB решающий аргумент у A100/H100 — 80 GB VRAM, ECC-память, NVLink и, у H100/H200, поддержка FP8-инференса. По таблице выше: минимальная конфигурация A100 80 GB в каталоге — 137 227 ₽/мес (immers.cloud), минимальный тариф с H100 — 188 500 ₽/мес (IQHost), минимальный тариф с RTX 4090 — 28 669 ₽/мес (AdminVPS, Исландия): разница между RTX 4090 и A100 примерно ×5, между RTX 4090 и H100 — примерно ×6,6.

Можно ли арендовать GPU-сервер на час?

Да, но не у всех провайдеров. VDSina биллит в днях (минимум 1 500 ₽ за L4 на сутки), Timeweb Cloud — в часах (через корпоративную регистрацию), Cloud4Y отображает почасовую цену рядом с месячной (например, у H100 — около 690 ₽/час). Остальные провайдеры в каталоге работают с помесячной арендой.

Где GPU-сервер дешевле — в России или за рубежом?

В среднем сопоставимо. Например, AdminVPS RTX 4090 в Исландии (28 669 ₽) дешевле, чем в Нидерландах (35 419 ₽) и Германии (35 419 ₽). Российские провайдеры Reg.ru и Cloud4Y держат свои конфигурации с RTX 4090 на уровне 28 000-72 000 ₽ в зависимости от RAM и диска. Зарубежная карта будет иметь американский / европейский IP и более высокий пинг до РФ.

Подходит ли GPU-сервер для CUDA-разработки и обучения?

Любая NVIDIA-карта с актуальным драйвером подходит для CUDA — это базовый стек для всех современных видеокарт. Для разработки ML-моделей минимум — RTX 4000 / A4000 с 8-16 GB VRAM (хватит для отладки на small-batch), для обучения нейросетей с нуля — 24+ GB (A5000, 4090), для serious pretraining — H100/H200/Blackwell с NVLink. Все провайдеры в каталоге дают root-доступ для установки CUDA toolkit и фреймворков (PyTorch, TensorFlow, JAX).

Вывод — как выбрать за 5 минут

1. Посчитайте VRAM для своей модели: 2-4 GB на маленькие LLM (TinyLlama, Phi-3) и embeddings, 8 GB на SD 1.5, 12-16 на SDXL/FLUX, 24 на Llama 8B FP16, 48 на Llama 70B Q4, 80 на A100-уровень, 140+ на frontier-модели без квантизации.
2. Если хватает 2-4 GB (embeddings, Whisper, маленькие LLM) — VDSina L4 vGPU 2 GB (4 770 ₽/мес, Москва) или mClouds M10 vGPU 2 GB (4 790 ₽/мес). Самые дешёвые GPU-серверы в каталоге.
3. Если задача требует 8-16 GB (SD 1.5, SDXL, Llama 8B Q4) — IQHost RTX 3060 (7 680 ₽/мес) или AdminVPS GTX 1080/1080 Ti (7 749-8 299 ₽/мес). AdminVPS RTX A4000 16 GB (10 959 ₽/мес) — sweet spot по VRAM/цене.
4. Для 24 GB (Llama 8B FP16, RTX 4090 sweet spot) — AdminVPS RTX A5000 (17 709 ₽, Россия), IQHost RTX 4090 (29 240 ₽, Москва) или AdminVPS RTX 4090 в Исландии (28 669 ₽).
5. Для 48 GB (Llama 70B Q4, рендер VFX) — самый дешёвый вход FirstVDS RTX 4090 48 GB (61 500 ₽), FirstVDS L40S (77 100 ₽) или Cloud4Box RTX A6000 (78 450 ₽), либо 2× карты у Reg.ru от 81 504 ₽.
6. Для production / 80 GB (A100) — immers.cloud Tesla A100 (от 137 227 ₽) дешевле, чем Reg.ru A100 (от 162 164 ₽), но с меньшей минимальной сборкой по CPU/RAM.
7. Для H100/H200/Blackwell (frontier-инференс, MoE-модели) — IQHost H100 (188 500 ₽) при небольшой минимальной сборке, либо Cloud4Y — H100/H200 от 338 435 ₽, B200 от 542 819 ₽, B300 от 820 566 ₽ при полноценной enterprise-конфигурации 44 vCPU / 64 ГБ.
8. Для экспериментов на выходные — VDSina L4 на 2-3 дня (3 000-4 500 ₽) дешевле, чем месячная аренда на любом другом.

Полный список с фильтрами по VRAM и моделям — на странице GPU-серверы в каталоге vpscan. Цены обновляются ежедневно автоматически.

Methodology

Все цены — на 31 июля 2026, в рублях за месяц, без учёта дополнительных опций (бэкапы, статический IP, дополнительный диск). Тарифы собраны из публичных адаптеров каталога vpscan: AdminVPS / FirstVDS / VDSina / Cloud4Box / Reg.ru / JustHost / Cloud4Y / mClouds / IQHost / GPUDC / immers.cloud — 11 провайдеров. VDSina-цены пересчитаны из дневного биллинга × 30. Тарифы Selectel и Timeweb Cloud GPU не вошли в обзор, так как их публичный прайс не опубликован — доступны через заявку в продажи. У GPUDC (12 тарифов) и immers.cloud (200+ granular-конфигураций) таблицы показывают репрезентативную выборку, не полный список — все конфигурации доступны по ссылкам на страницы провайдеров. Каталог vpscan обновляется ежедневно автоматически, поэтому актуальные цены смотрите по ссылкам.